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旧金山被誉为世界人工智能之都，这里不仅诞生了举世瞩目的ChatGPT，近年来投资AI和机器学习的公司更是在旧金山达到了新的高峰。根据PitchBook的数据，“初创公司在第一季度筹集了185亿美元，占美国该行业投资的约82%。这种投资潮流不仅使新的初创公司受益，也使那些已经在行业中的公司受益，进一步推动了城市的复兴。”截止2024年1月份，旧金山诞生的人工智能独角兽企业达到了162家。在人工智能产业的驱动下，旧金山2023年收到的风险投资份额达到了多年来的最高点。根据Crunchbase的数据，截止2023年11月份旧金山地区人工智能公司通过增长资金总共获得了高达493亿美元的种子资金，大约占美国种子资金全部份额的41%，是多年来的最高比例。根据NFX Venture Firm的数据，旧金山得到的人工智能风险投资占据全部人工智能领域投资的一半资金，是第二名纽约的六倍之多。
为了应对人工智能产业的蓬勃发展和对人工智能人才的强烈需求，旧金山大学将增开诸多实用性强、与时俱进的人工智能课程。
“当前在人工智能领域，我们正处于十字路口“，旧金山大学计算机科学系主任Christopher Brooks说。
“我们可以创造一个《星际迷航》的世界，在这个世界里，机器完成大部分工作，解决人们的问题，开发清洁能源，利益得到平等的分享。或者我们可以创建一个《银翼杀手》的世界，在那里，几个人控制着机器，赚了大部分钱。我们的学生决定我们将生活在这两个世界中的哪一个。“
旧金山大学计算机科学本科和硕士学位均开设人工智能方向。学校今年秋天增加了两门人工智能课程，并计划明年春天再增加四门，至2025年秋季再增加三门。
下面三位教授分别描述了他们带来的人工智能课程。
“人工智能基础” - Christopher Brooks 教授
“在这节课上，我们讲得少，做得多。我们会讨论不同类型的人工智能——Chat GPT、自动驾驶汽车、乌克兰的无人机、火星上的航天器、评估患者的医疗设备。我们讨论人们如何学习、计算机如何学习、数据挖掘和算法以及不同的方法，包括搜索和知识表示。为了实践所学，学生将首先从最基础的开始学起，然后使用Scikit-learn等工具构建自己的人工智能技术。这就是（USF所倡导的）通过实践学习，可以让你在不断发展的人工智能领域被雇主青睐。”
“机器学习” - Kelsey Urgo 教授
“你和你的同学学习如何使用现实世界的数据集对世界进行预测，比如预测金融趋势或天气模式。我们在本课程中使用的机器模型是非常重要的研究中涉及的机器学习的基础，包括飓风路径的准确预测和疾病的早期诊断。”
“重新划分选区的人工智能” - Ellen Veomett 教授
“我们使用各种人工智能技术来检测是否、在何处以及何时发生了选区划分不公。选区划分是指选区边界被划定或重新划定以有利于一个政党，这就是党派划分不公的情况。或者选区边界被划分或重新划定，以削弱特定人群的投票权，这就是种族划分不公现象。在本课程中，你将学习如何收集和清理地理空间数据，了解重新划分选区的一些法律和道德挑战，并分析真实的选区地图以寻找党派和种族划分不公的情况。你将学习专家证人在选区划分不公案中作证时使用的技术。”
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