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旧金山大学计算机科学专业的学生在教授、校友以及当地科技公司朋友的指导下,开展软件和人工智能项目。
“这些项目是具有现实世界影响的真实项目,”马里奥·林(Mario Lim)表示,他是计算机科学的兼职教授,也是位于圣马特奥的软件初创公司Openprise的联合创始人。
2024届 Noga Gottlieb, 2025届Paramdeep Sodhi,
2024届Hana Gamracy, 和 2025届George Sphicas
AI赋能医学检测:Cloud Pathology
问题:“当患者进行医学检查,如血液检查时,病理学医生需要查看测试结果并分析这些数字对每个患者的意义。医生解释测试结果需要时间,患者需要等待。”
— 2025届学生Haebin Lee
解决方案:“云病理学软件管理实验室数据,包括患者信息和测试结果,”Lee 说。“我们的云病理学人工智能工具能在几秒钟内分析并总结患者的血液测试结果。例如,医生只需要检查分析和总结,确保它们正确,然后将其传递给患者。这些总结易于理解,还能为患者提供健康建议。患者能够更快地获得测试结果,并能立即开始遵循健康建议。”
GeoAI:自动化环境检测
问题:“环境科学教授David Saah在去年四月旧金山大学的GenAI峰会上问了我们一个大问题,我们能否创建一个地理分析聊天机器人,允许用户快速定位和查询地理空间数据?”
— 2025届学生Paramdeep Sodhi
解决方案:“在去年秋天的CS 490高级团队课程中,我们做了一个名为GeoAI的顶点项目,它是一个为地理空间分析设计的聊天机器人,”Sodhi说。
“我们使用了一个名为Clay的地理空间分析工具,并训练它利用地理空间数据,如卫星图像,进行检测。作为练习,我们训练Clay检测湾区和洛杉矶县的后院游泳池。从那里,我们进一步处理实际问题,如识别烧伤疤痕和洪水平原。其他人也可以使用Clay检测巴西亚马逊雨林的非法伐木道路或加纳的非法采矿道路。这一切都是关于收集和分析数据,以更好地管理我们星球的资源。通过仅有少数人给出的指示,GeoAI聊天机器人利用Clay分析的地理空间数据比一百个人处理的数据还要多。”
SnapLogic Agent Framework:AI智能代理框架
问题:“原始的SnapLogic GenAI应用构建器允许用户向大型语言模型(如OpenAI GPT、Google Gemini或Anthropic Claude)发送问题并接收答案。这很好,但GenAI应用构建器并不允许用户从零开始创建自己的代理。”
— 2025届学生Heran Zhang
解决方案:“SnapLogic代理框架是下一代应用构建器,”Heran说。“代理框架使用户能够创建代理。可以将代理视为复杂的提示、问题或任务,用户可以创建并分配给大型语言模型。SnapLogic代理框架是SnapLogic AgentCreator的一部分,而SnapLogic AgentCreator使用户能够创建AI驱动的‘助手’。一个AI助手可以处理诸如自动化流程、做出决策和管理数据等任务。例如,助手可以分析合同、法律文件或政策,标记不一致或潜在的合规问题。它通过总结相关法律简化了法规研究,减少了企业法律审查的时间和成本。”
REST 8:软件开发中的服务器权限管理
项目:REST 8服务
团队:Yahvi Bhatnagar (2024届),Andrew Diep (2026届),Colby Dobson MS (2026届),Shreyash Hamal (2025届),Johanna Lazaro (2025届)
导师:Consilient Labs公司的Holly Potter (2023届校友),Angela Rubalcava (2023届校友)及Reiner Steffens,旧金山
问题:“在软件开发项目中,许多工作人员一起在计算机服务器上工作,但并非所有工作人员都能访问整个服务器或执行所有操作。如果他们去到不允许进入的地方,或者做出不被授权的更改,可能会破坏软件或延迟项目进度。”
— 2024届学生Yahvi Bhatnagar
解决方案:“REST 8是一个控制服务器访问的工具。可以将它看作是一个门卫,”Bhatnagar说。“每个授权用户都会获得一个加密的令牌或密钥,允许他们访问,但只能访问他们有权限进入的区域。它类似于Google文档,文档拥有者分配访问权限。在这个例子中,用户可以被指定为查看者(可以浏览但不能做更改)、成员(在特定区域工作)或管理员(可以访问所有区域)。REST 8帮助软件团队控制他们的项目,同时保护隐私并确保安全。”
“旧金山大学的目标是给每个专业的每位学生提供启迪心智、温暖心灵的全方位教育。我们引导学生发展他们严谨的思维、充满创造性的想象力、广博的知识、宽容的灵魂和完善的人格。”

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