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用AI阻止欺诈,而不是制造欺诈
今年夏天,旧金山大学硕士研究生Yuan Lu 与旧金山大学创业与创新教授 Shomit Ghose 合作研究了一个项目,研究重点是图神经网络(Graph Neural Networks) —— 一种处理图像的人工智能技术。
如今,一些人利用图像生成AI来欺骗面部识别系统并进行金融欺诈。Yuan Lu 的研究目标正好相反:学习如何使用图像处理AI来防范欺诈。
她坦言:“三个月不可能解决这样复杂的全球性问题,但我可以研究现有技术、梳理已发表的成果、找出理解上的空白,并提出未来的研究方向。”
Yuan Lu MS ’25
在加入旧金山大学之前,Yuan Lu 在香港金融行业工作了9年,从事过投资银行、资产管理和债券交易等职位。
Ghose教授告诉她,这个研究项目正好是她过往金融经验与硅谷AI技术之间的一座桥梁。Ghose教授不仅是学者,还担任硅谷 Clearvision Ventures 风投公司的合伙人,因此为Yuan Lu 量身定制了这段科研机会。
“13岁时,父亲送了我第一台电脑。”Yuan Lu 回忆说,当时她并不知道未来会走向金融,但她很清楚,自己对计算机有着深深的热爱。
正是这种兴趣,最终让她走上了金融与科技结合的道路。
给旧金山大学新生的建议:找到热情,全力投入
面对刚入学的新同学们,Yuan Lu 的建议是:
充分利用时间:课堂内外都要尽可能学习。
尽早找到兴趣方向:明确的目标能在困难时给予你动力。
善用资源:教授、职业发展中心、社团、校友,USF提供了丰富的平台。
探索内心的线索:你自然享受的事,你能长时间专注的事,往往就是你的热情所在。
她说:“当你真正投入时,你会惊讶于自己能够做到的事情。”
充分利用时间:课堂内外都要尽可能学习。
尽早找到兴趣方向:明确的目标能在困难时给予你动力。
善用资源:教授、职业发展中心、社团、校友,USF提供了丰富的平台。
探索内心的线索:你自然享受的事,你能长时间专注的事,往往就是你的热情所在。
最爱的旧金山角落:Presidio
课余时,Yuan Lu 最喜欢在 Presidio散步。这里可以远眺金门大桥,环境宁静,宛如植物园。对她来说,这片静谧之地不仅是放松的场所,也是一种灵感的源泉。
图片来自National Park Service
“旧金山大学的目标是给每个专业的每位学生提供启迪心智、温暖心灵的全方位教育。我们引导学生发展他们严谨的思维、充满创造性的想象力、广博的知识、宽容的灵魂和完善的人格。”

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