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同一道指令输入五次，竟能得到五个不同的回答——在修辞课上，教授和学生正与AI一起，探索语言背后的偏见与可能。
旧金山大学教授Nicole Howell最近在修辞课上做了个实验：让学生用自己最喜欢的AI工具，输入“用一段话总结碧昂丝的《牛仔卡特》专辑”，并将同样的指令重复提交五次。
“结果令我们惊讶，”Howell教授说，“同一个大语言模型给出了五个答案，看似相似却又各有微妙不同。”这引发了关于偏见、隐私、准确性和伦理的讨论。
“AI的默认语言是标准英语，也被称为白人学术英语。你真的想让自己听起来像个标准学者吗？难道不想保持自己的声音吗？”
这正是USF今年在全校园推广人工智能教学的一个缩影。从修辞写作到计算机科学，从数据科学到法律护理，每个学院都在以独特的方式将AI融入课程。
写作修辞：与AI同行，保持批判
修辞学项目在本学期所有90门写作与公开演讲课程中均涉及AI讨论。Howell教授坦言，AI发展太快，她无法跟上所有进展，因此她选择与学生一起学习。
“我们采取批判性视角看待AI：它是如何工作的、我们是否应该使用它、如何使用以及如何改进它。”Howell 教授表示。
在课堂上，她鼓励学生与AI互动，然后共同分析结果。这种实践不仅揭示了AI的技术特性，也引发了关于身份、表达和权力结构的深层思考。
Howell教授和她的学生们发现，AI的回答往往反映出某种文化偏向，这促使他们思考技术如何塑造我们的表达方式，以及如何在数字时代保持自己的声音。
计算机科学：构建未来，专业准备
计算机科学系本学期为非专业学生开设了AI课程，并为专业学生提供了AI专修方向。系主任 Ellen Veomett介绍，计算机科学107课程对所有专业学生开放。
学生们使用Thunkable、Bolt、Cursor和Notebook等工具构建软件和创建视频。Veomett解释：“Thunkable是一种可视化编码工具，你可以通过拖放模块来创建应用程序行为，而无需显式编写代码。”
对于选择AI专修的计算机科学专业学生，需要修读三门课程。必修课是“人工智能基础”，另外两门可以从一系列选项中选择。
学生可以学习神经网络的构建和训练方法，可以研究机器学习和生成模型，甚至可以开发预测模型。Veomett举例说：“比如预测皮肤癌等疾病，教模型区分痣和基底细胞癌。”
数据科学：实践驱动，名实相符
数据科学硕士项目已更名为“数据科学与人工智能硕士项目”。项目主任Shan Wang教授表示：“我们在名称中增加AI，是为了反映过去几年我们一直在进行的AI培训。”
这一为期12个月的项目涵盖生成式AI、大语言模型、AI深度学习、AI工程以及AI伦理与安全。在“机器学习运营”课程中，学生们从零开始构建自己的AI应用。
去年春季，学生们开发了多种应用：食物推荐应用UM.ai、求职应用Llamapply，以及带有虚拟私人教练的健身应用FitAI。
项目还包括为期九个月的实习，每位学生都能获得实习机会。学生们在黑石集团、环保基金、盖茨基金会、金州勇士队、斯坦福大学和Target公司办公室等机构兼职工作。
去年，超过三分之二的实习项目与AI相关，例如在 Bungalow，学生使用 AI 视觉与大型语言模型构建了合租空间的定价引擎；在 UCSF，学生训练 AI 模型来预测一种脑肿瘤——胶质瘤。王教授表示：“我们预计今年仍将保持同样的 AI 重心。”
护理与健康：虚拟病人，真实技能
护理与健康专业学院正在使用AI、人体模型和虚拟现实技术教授学生沟通技巧。学院使用一个AI模拟平台，可以扮演1000多个角色——病人、家属或同事。
这些角色与学生交谈并给予反馈。副院长Jonathan Mack表示：“我们是这项技术的早期采用者。今天与学生一起做的一些事情甚至还没有被写进教科书。”
这种创新的教学方法使护理学生能够在安全的环境中练习与患者沟通，从虚拟病人那里获得即时反馈，为现实临床环境做好准备。
法律教育：引领变革，规范未来
去年四月，USF法学院成为全美第一所将生成式AI嵌入一年级课程的法学院。法律写作教授 Megan Hutchinson和Nicole Phillips共同推动了这一创新。
学生们在课程中使用AI进行法律分析和研究，使用迭代提示来修订和改进AI输出，评估AI生成的法律内容，并探索包括保密性、偏见和负责任使用新兴技术工具在内的伦理问题。
Hutchinson表示：“目标是让学生准备好以反映真实法律实践的方式使用新兴技术，并以专业、道德和良好判断力来实现这一目标。”
Phillips补充道：“通过将生成式AI嵌入法律教育，我们确保学生不仅能够跟上时代，而且能够塑造该领域的未来。”
管理学院：商业分析，向善而行
本科管理学院今年已将伦理、生成式AI、云技术和虚拟现实融入本科课程，以加强学生的基础商业技能。教授兼副院长Shivani Shukla介绍了学院的创新举措。
对于商业分析专业的学生，AI课程更加深入，包括一系列应用AI课程，如“数据整理和数字分析”——这门基于Python的课程使学生能够处理复杂数据源。
在“为善分析”课程中，学生与当地非营利组织合作应对气候变化、粮食不安全和公共卫生等挑战。在“商业分析沉浸”课程中，他们参与黑客马拉松式项目竞赛。
Shukla自豪地说：“去年春季，在‘数据科学女性’竞赛中，我们的一支团队在来自世界各地的650支队伍中排名第16位。”
创业精神：技术驱动，创意无限
Masagung研究生管理学院已将 AI 融入所有课程的作业、项目与讨论中。
副教授 Kourosh Dadgar 介绍，在新开设的《应用生成式 AI（Applied GenAI）》课程中，学生学习 AI 工具的运作方式、适用场景，以及如何使用 AI 自动化任务和管理项目。在管理学硕士—商业科技方向项目中，还设有必修课《生成式 AI 基础》，重点教授提示词工程，即如何高效地向 AI 提问并优化结果。
在《新创企业启动（New Venture Launch）》课程中，学生利用 AI 工具从零开始创建初创企业。创业与创新项目主任 John Coughlan 表示，学生使用 Venturekit 撰写商业计划，用 Gamma 制作演示文稿。其中一位学生创建了一个帮助寻找走失宠物（面向中国）的社交平台，另一位学生开发了 TalkShop，一个为高中生和大学生提供同伴式指导的平台。
Coughlan 补充道：“在这门课程中，学生不仅学会如何使用 AI，也会意识到自身技术能力的边界。无论是在课堂、校园，还是咖啡馆，你都能找到一位技术背景的合伙人。只有在旧金山，才能如此容易地遇到具备科技思维的创业者。”
USF校园内的AI实验正在各个角落开花结果。计算机科学专业学生训练AI识别皮肤癌类型；法律专业学生探索生成式AI在案件研究中的应用；数据科学团队开发智能食物推荐应用；商学院学生则利用AI解决气候变化等全球性挑战。
法学院教授菲利普斯的话或许最能概括USF的人工智能教育理念：“通过将生成式AI融入教育，我们确保学生不仅能够跟上时代，更能塑造领域的未来。”
“旧金山大学的目标是给每个专业的每位学生提供启迪心智、温暖心灵的全方位教育。我们引导学生发展他们严谨的思维、充满创造性的想象力、广博的知识、宽容的灵魂和完善的人格。”
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