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旧金山大学 Pre-College 夏校项目正式启动！

该项目为高中生营造了一个既能获得支持、又能探索个人兴趣与学业热情的成长环境。我们的暑期预科课程将高强度学术挑战与个人领导力培养及自我探索的工具框架相结合，让学生在收获专业课程体验的同时，完成自我成长的重要一课。

夏校时间为期两周，在此期间学生可以入住校园宿舍，沉浸式感受美国大学生活；与亲切互动的教授们一同上课，在个性化课堂中获得关注；和来自各地的同学们结伴探索魅力之城，用脚步丈量这座城市的独特风景。

在旧金山大学，发现生活、学习、成长交织的无限可能。

USF夏校｜提前体验大学生活

项目时间：2026年7月5日（周日）—7月18日（周六）

项目时长：两周

适合学生：即将升入9-12年级的学生（学生必须完成8年级，尚未开始大学学习）

通过夏校你可以在旧金山度过两周真正的大学生活：

• 入住USF校园宿舍，体验住校生活

• 与“认识你名字”的教授一起上课

• 与同学一起探索旧金山

你将在这里不仅仅是“上夏校”，而是提前体验大学节奏、学习方式与独立生活。

夏校课程

USF的夏校包含四个不同主题的课程，学生可以根据自己的兴趣选择。我们的课程采取实践式学习模式（Learn by doing），每门课都包含：

✅ 实操项目

✅ 技能实验室

✅ 旧金山实地考察/外出学习

通过团队项目学习AI与数据科学基础，使用 Google Cloud Platform 和最新AI技术，针对现实世界的 环境与健康问题 进行定义、分析与解决。最终在 Datathon挑战赛中展示成果。

课程结束后，你将拥有一个完整项目作品，可用于大学申请，证明你具备将数据洞察转化为实际解决方案的能力。

如果你热爱体育或电竞/游戏，这门课将带你进入体育产业的真实场景：

• 与体育行业公司一起研究现实问题

• 深入体育场馆幕后参观

• 分析体育营销与赞助案例

• 与行业专业人士交流

你将完成：

• 建立一个体育品牌

• 制定并展示赞助提案

• 设计观赛与现场体验活动，创造难忘时刻

你将扮演一家生物科技创业公司的创始人，与同学组队学习：

• 商业战略（business strategy）

• 研发（R&D）

• 市场营销（marketing）

• 财务（finance）

同时学习使用：

• Monday.com（项目管理软件）

• Tableau（数据可视化软件）

并与湾区生物科技行业研究员与项目经理交流，学习如何制作商业提案与电梯演讲。

融合生物学、化学与人工智能，研究蛋白质随着年龄增长发生的变化。

通过使用 AlphaFold 等AI工具，你将：

• 可视化蛋白质结构

• 模拟衰老相关变化

• 分析微小改变如何导致疾病、组织退化和细胞功能丧失

课程包含大量动手项目，你将学习提出并验证假设，并通过海报和演讲展示研究成果。

本课程无需任何编程或计算背景。

夏校详情与申请

⏰日程安排

时间	内容
8:00–9:00am	早餐 Breakfast
9:00am–12:00pm	上课或外出 Class / Excursion
12:00–1:30pm	午餐 Lunch
2:00–5:00pm	上课或外出 Class / Excursion
6:00–7:00pm	晚餐 Dinner
7:00–8:00pm	社团与活动 Clubs and activities
8:00–9:30pm	自由时间 Free time
9:30pm	宿舍门禁 Curfew

📌特别活动：

• 7月11日（周六）：游乐园 Amusement park

• 7月12日（周日）：旧金山城市游 Tour of San Francisco

📚课程详细介绍（Courses Detail）

AI实战：数据到解决方案

这是一个线下沉浸式证书项目，旨在通过动手实践与团队合作项目，向高中生介绍人工智能（AI）与数据科学的基础知识。课程强调体验式学习、团队协作以及基于真实数据的解决问题能力。学生将使用来自公开渠道的真实世界数据集进行学习，其中包括社会影响类数据集以及全球挑战类数据集。

在课程中，学生将分析真实的加州环境与健康数据，探索与自己社区和所在州密切相关的问题。学生还将使用行业标准工具进行实践学习，包括 Google Cloud Platform（谷歌云平台） 以及现代生成式AI技术，从而获得与专业数据科学家相同平台的使用经验。

课程将引导学生完整体验数据科学工作流程，包括：数据探索、数据清洗、数据可视化、基础机器学习，以及通过正式演讲展示与沟通分析结果。通过团队合作，参与者将完成类似Datathon（数据挑战赛）的任务，在提升技术与分析自信的同时，培养批判性思维与创造力。

学生也将学习如何以负责任且符合伦理的方式使用AI工具，将其融入分析流程之中。课程最终以团队成果展示作为结尾，学生将分享自己的发现与建议，并完成可直接用于作品集的成果，展现其将数据洞察转化为可执行解决方案的能力。

本课程为那些对“数据科学如何帮助理解并解决复杂现实问题”感兴趣的学生提供了一个易入门、支持性强的起点。

课程亮点

• 动手实践 + 项目式学习：学生通过团队合作，使用真实公共数据集解决现实问题，从实践中学习数据科学。

• 对初学者友好、包容性强：专为高中生设计，无需任何数据科学基础。

• 完整的数据科学训练体验：覆盖从问题定义、数据探索到建模与展示的全流程。

• 团队Datathon挑战模式：在沉浸式、挑战驱动的环境中应用所学知识，模拟真实世界的数据分析工作方式。

• 负责任的AI应用：学习如何有效且符合伦理地使用生成式AI工具，理解AI在分析、编码和解释中的能力与局限。

• 行业标准云平台实操：学生将获得Google Cloud Platform以及Looker、Vertex AI等专业工具的实践经验。

• 可用于申请的作品成果：最终项目可用于大学申请或未来STEM相关机会展示。

实地参访与嘉宾分享

• 为了丰富课程的实践内容，项目可能会加入以下体验环节（一个或多个）：

  来自企业、非营利组织或学术机构的数据科学家与分析师，分享他们如何使用数据解决现实问题。

  职业生涯早期的行业人士或校友，分享进入数据科学领域的路径、大学申请建议以及项目式学习经验。

  研究人员或高校教师介绍学生项目如何进一步发展成为学术研究或应用研究。

  数据实验室参访体验：参观数据科学或研究实验室，观察真实分析应用案例，例如 Capgemini Applied Innovation Exchange。

  本地企业或非营利组织参访：了解机构如何使用数据进行决策、推动社会影响或创新发展。候选参访地点包括：

  • EPA（美国环保署）旧金山办公室

  • EDF（Environmental Defense Fund）旧金山办公室

  • BAERI（Bay Area Environmental Research Institute）Mountain View办公室

  • The Nature Conservancy（大自然保护协会）

体育营销与赞助

体育营销与赞助的核心，是如何吸引并维持体育消费者。体育消费者可能是运动参与者、观众粉丝、赞助商或赛事转播方。体育营销人员在全球最令人兴奋且最具影响力的行业之一发展职业生涯，并深刻理解如何打造令人难忘的线下与线上体验，让所有人都想参与并愿意讨论分享。

体育营销人员了解体育如何推动世界向更好的方向发展，并激励个人、社区乃至国家。

本课程将通过分析体育粉丝文化、品牌建设、传播沟通、赛事体验设计以及赞助销售与执行等内容，帮助学生掌握成为体育营销与赞助专业人士所需的知识与技能。

学生将通过以下方式学习：与体育行业公司合作解决真实问题、参观体育设施幕后运作、分析创新体育营销与赞助案例，并与行业专业人士互动交流。

课程亮点

• 与同学合作解决真实的体育营销与赞助挑战

• 以“行业新人的身份”参访体育场馆与公司，而不仅仅作为观众或粉丝

• 研究不同类型粉丝的行为与态度，创造新的市场洞察

• 直接与体育行业专业人士建立联系，为未来实习与职业发展积累资源

实地参访与嘉宾分享

• 参访Division 1（一级联盟）大学体育部门或会议组织，了解NCAA相关营销重点

• 参访NBA、WNBA、MLB、NWSL或NFL职业球队，学习赞助策略与运营模式

• 邀请创新体育赞助商或体育科技创业公司嘉宾分享如何通过体育与消费者互动

• 电竞与游戏行业参访或体验，理解本地与全球体育营销趋势

• 体验2026 FIFA世界杯球迷嘉年华（Fan Festival），学习大型赛事品牌塑造与活动管理

生物科技创业学院：科学与商业的交汇

欢迎来到 BioEntrepreneurship Academy，这是一个充满活力的Pre-College项目，专为下一代创新者打造。本课程将带领学生深入探索生物科技行业最令人兴奋的核心领域——科学与商业的交汇点。

你是否曾好奇：实验室里的科学发现，是如何一步步变成救命药物或突破性产品的？这门课程将为你提供答案。

学生将以生物科技创业公司创始人的身份学习项目管理与商业战略的核心基础。通过线上生物科技创业模拟系统（Startup Wars），团队将做出高阶决策，涵盖项目管理、市场营销与财务等关键领域，并实时看到这些决策如何影响其垂直农业企业的经营成果。

本课程的核心内容之一，是学习如何有效表达与沟通自己的想法。学生将提升讲故事能力，把数据与商业计划转化为有说服力的叙事，并学习如何为模拟公司提案设计 persuasive pitch（有影响力的商业演讲）。同时，学生也将训练个人“电梯演讲”（elevator pitch），为大学面试与未来实习机会做好准备。

课程强调与生物科技相关的动手学习、团队协作、沟通能力以及创造性解决问题的能力。来自不同生物科技职业方向的嘉宾将提供真实行业视角，本地企业参访也将把课堂内容带入现实世界。

最终，学生将通过展示创业愿景与项目历程结束课程，在STEM与商业发展道路上获得显著领先优势。

课程亮点

• 动手式创业模拟与Pitch竞赛：创建并运营虚拟生物科技公司，最终向评委进行正式展示
• 建立创业工具包：制作基础商业计划书与投资人Pitch Deck
• 对接行业领袖资源：与湾区顶尖生物科技生态圈专业人士交流掌握基础商业工具：学习Lean Canvas等商业建模框架与展示工具
• 提升表达与提案能力：通过讲故事技巧打造商业提案与个人电梯演讲

实地参访与嘉宾分享

最终行程将在项目日期临近时，根据企业与专业人士的可用性确认。潜在参访与嘉宾机构包括：

• • Melio Therapeutics（San Jose）参访，由研究助理 Julia Wellons 带领

  • MBC Biolabs（San Francisco 或 San Carlos）参访

  • Johnson & Johnson JLabs Incubator（South San Francisco）参访

  • LinkedIn（San Francisco 或 Sunnyvale）参访

  • Verily Life Sciences（原 Google Life Sciences）（South San Francisco）参访

  • 与湾区生物科技校友及其他领域专家交流

衰老生物化学：蛋白质结构、功能与疾病

本课程探讨蛋白质如何随着年龄增长发生变化，以及现代人工智能工具如何正在改变我们研究这些过程的方式。学生将首先学习蛋白质结构与功能的基础知识，随后深入研究随着时间推移积累的化学修饰如何导致疾病、组织退化以及细胞功能丧失。

学生将使用前沿AI工具（如 AlphaFold）进行蛋白质结构可视化，模拟衰老相关变化，并分析即使是微小的变化也可能如何影响蛋白质结构与功能。

通过动手计算项目，学生将提出并检验假设，对比野生型蛋白质模型与经过修饰的蛋白质模型，并学习如何通过海报与演讲展示科学发现。课程不要求任何编程或计算基础。

本课程将生物学、化学与数据驱动的AI方法结合，为学生提供一个现代视角，帮助理解科学家如何揭示衰老背后的分子机制。

课程亮点

• 使用现代可视化工具动手探索蛋白质结构，理解“结构决定功能”

• 介绍衰老相关蛋白质化学，包括氧化、脱酰胺、聚集等过程，以及它们在健康与疾病中的作用

• 使用前沿AI工具（如AlphaFold）以真实科学方法预测与分析蛋白质结构

• 进行计算机模拟实验（In-silico experiments），模拟衰老相关氨基酸变化，并分析其对局部结构与稳定性的影响

• 强化数据解读与科学推理能力，包括提出假设、结构对比与基于证据的结论

• 协作型迷你研究项目，带来真实的计算生物化学研究体验

• 科学表达训练，最终通过海报、演讲或数字报告展示成果

• 跨学科学习，将化学、生物学、AI与计算分析融合为一体

实地参访与嘉宾分享

• 至少一次参访湾区企业，了解AI与AlphaFold相关技术如何应用于研发（R&D）

• 参访研究衰老与衰老相关疾病的湾区实验室或研究机构

• 参访USF生物化学实验室

• 邀请湾区企业、研究中心与USF嘉宾讲者分享

同时提供线上虚拟参访选项，例如：

• DeepMind AlphaFold 虚拟讲座（EMBL-EBI）

• 虚拟蛋白质结构工作坊（Virtual Protein Structure Workshops）

• NIH/NIA（美国国家衰老研究所）线上讲座

• PDB（蛋白质数据库）虚拟参观与RCSB工作坊

📩项目联系: Amy Martin

📧 precollege@usfca.edu

“旧金山大学的目标是给每个专业的每位学生提供启迪心智、温暖心灵的全方位教育。我们引导学生发展他们严谨的思维、充满创造性的想象力、广博的知识、宽容的灵魂和完善的人格。”

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