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USF正式推出全新人工智能本科专业｜在AI之都学习AI

2026/09/01
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从   这   里   改   变   世   界！

人工智能正在快速改变我们的世界。从医疗、金融、教育，到政府、科技和法律，AI正在影响企业如何做决策、提供服务、开发产品以及解决复杂问题。


面对这一变化，旧金山大学（USF）于2026年秋季正式推出人工智能（Artificial Intelligence）理学学士学位（BS）专业，培养能够同时掌握AI技术与社会责任的新一代AI人才。

在旧金山学习AI，意味着什么？


如果说AI课堂是学习人工智能的“第一现场”，那么旧金山及湾区就是观察AI如何改变真实世界的“第二课堂”。


这里汇聚了全球领先的人工智能企业和科技公司。从开发ChatGPT的 OpenAI、专注于AI安全与前沿模型的 Anthropic，到 Perplexity、Scale AI 等快速发展的AI企业，再到 Google、Meta、NVIDIA、Apple 等持续推动AI创新的科技巨头，旧金山及湾区已经形成了高度集中的AI创新生态。


对于AI专业学生而言，这样的地理位置意味着，人工智能并不是一个遥远的研究领域，而是正在身边发生的产业变革。


在这里学习，学生有机会更近距离地了解AI技术在生成式人工智能、机器学习、数据、软件开发、云计算以及AI安全与伦理等领域的实际应用，也能够通过实习、行业活动、项目合作和职业交流等方式接触真实的科技行业。


在旧金山学习AI，不只是学习一项快速发展的技术，更是在AI创新最活跃的地区之一，近距离观察技术、产业与社会如何共同塑造未来。

AI专业学什么？

USF人工智能本科专业共包含56个专业课学分（units），从编程基础、数据结构，到人工智能、机器学习，再到正在迅猛发展中的生成式AI、AI智能体和深度学习，学生可以循序渐进地建立完整的人工智能知识体系，并根据自己的兴趣进一步探索不同的AI应用方向。

01｜打好数学、编程与计算基础


人工智能的发展离不开数学与计算能力。

在专业学习初期，学生将打下数学、编程和数据结构基础，学习包括：

  • 人工智能编程设计基础

  • 面向对象编程与人工智能数据结构
  • 微积分等课程

学生将从编写程序开始，逐步掌握设计和构建智能系统所需要的基础能力。

02｜深入人工智能与机器学习核心领域


在掌握基础知识后，学生将进一步学习人工智能与机器学习的核心原理，包括：

  • 人工智能基础

  • 机器学习基础


通过这些课程，学生将进一步了解AI系统的基本原理，学习如何利用数据和算法构建、评估和应用人工智能系统。

03｜探索生成式AI、AI智能体等前沿方向


随着学习不断深入，学生还可以进一步探索多个快速发展的AI专业领域，包括：

  • 生成式人工智能与AI智能体

  • 数据挖掘

  • 人工智能数据工程

  • 以人为本的人工智能

  • 自然语言处理

  • 深度学习

  • 大数据

  • 云计算


从生成式AI到自然语言处理，从深度学习到AI智能体，学生可以根据自己的兴趣进一步探索不同的技术方向和实际应用。

04｜学习技术，也思考AI的影响


USF的AI教育并不只关注技术本身。


学生在学习过程中还将深入思考人工智能带来的责任、公平和社会影响等问题。其中，专业要求学生通过 PHIL 248 Ethics & AI（人工智能伦理） 完成相关伦理课程要求。


这意味着，学生不仅学习“如何开发AI”，也会思考“应该如何负责任地开发和使用AI”。

05｜用毕业项目解决真实世界问题


专业学习最终将汇集到大四的团队毕业项目（Senior Capstone Project）。


学生将与同学组成团队，综合运用整个专业学习期间掌握的AI技术，与行业和研究合作伙伴共同参与真实项目，并解决现实世界中的问题。


在这个过程中，学生不仅进一步提升技术能力，也将锻炼团队合作、设计、分析和沟通能力，积累接近未来职业环境的项目经验。

学位规划
大一（First Year）
大二（Sophomore Year）
大三（Junior Year）
大四（Senior Year）

AI专业培养目标

USF的AI专业的培养目标是希望学生毕业时具备以下能力：


Theory｜理论

理解、分析和评估AI与机器学习算法，包括模型结构和评价指标。


Application｜应用

运用问题解决能力，设计和实现不同的AI方法与技术。


Data & Infrastructure｜数据与基础设施

学习数据工程技能，包括数据管道、数据库以及支持大规模AI系统的云平台。


Project｜项目实践

通过团队项目开发解决真实人类需求的AI系统，同时培养沟通与协作能力。


Ethics｜伦理

学习并评估AI模型在创建、设计和使用过程中所涉及的伦理问题。


因此，USF希望培养的并不仅仅是“会写代码的人”，而是能够理解技术、解决问题，同时思考技术影响的人才。

不只是学AI，更要真正“做”AI

USF AI专业非常强调实践，学生项目最终需要产生能够真正落地的成果。


学生在学习过程中会逐步参与AI系统的设计与开发，并接触真实数据、可扩展系统以及新兴AI应用。


大四的毕业团队项目更是要求学生组成团队，与企业或研究合作伙伴共同解决真实世界中的问题。企业合作方会将真实项目带到USF，并与学生团队保持定期沟通。学生不仅需要运用整个本科阶段所学的AI知识，还需要提升团队协作、设计、分析和沟通能力。


也就是说，学生毕业时获得的不只是课堂知识，而是参与真实AI项目的实践经验。


AI系主任David Guy Brizan也表示，学生毕业时已经拥有真实项目经验，这能够帮助他们更好地进入未来的职业环境。

AI毕业后可以从事哪些职业？

随着AI进入越来越多的行业，AI专业毕业生的就业方向也非常广泛。


根据USF官方专业信息，毕业生可以进入科技、医疗、金融、政府以及新兴产业，从事包括：

  • Machine Learning Engineer｜机器学习工程师
  • AI/ML Software Engineer｜AI/机器学习软件工程师
  • MLOps / Model Deployment Engineer｜机器学习运维及模型部署工程师
  • AI Infrastructure Engineer｜AI基础设施工程师
  • AI Application Engineer｜AI应用工程师
  • AI Agent Engineer｜AI智能体工程师
  • LLM Evaluation Engineer｜大语言模型评估工程师
  • Human-Centered AI Engineer｜人本AI工程师
  • AI Interaction Engineer｜AI交互工程师
  • AI UX Researcher｜AI用户体验研究员
  • Responsible AI / AI Governance Associate｜负责任AI及AI治理相关岗位


AI专业负责人也指出，AI相关职业正在从单纯的软件开发进一步扩展到AI治理、AI交互、人本设计以及模型评估等领域。

AI不只属于计算机专业学生

除了全新的Artificial Intelligence, BS，USF还提供Artificial Intelligence Minor（人工智能辅修）。


AI Minor面向不同专业背景的学生，为非AI专业学生提供学习人工智能的灵活路径。


该辅修以Python编程为基础，并进一步学习生成式AI和AI Agents。学生还可以从计算机科学、哲学、数学、生物、工程、环境科学和物理等多个领域选择课程。


这意味着，无论学生未来学习的是商业、医学、环境科学、艺术还是其他领域，都可以将AI能力与自己的专业结合。例如：


用机器学习分析基因数据、利用AI研究物理系统、辅助法律研究、支持创意工作，或者从历史档案中发现新的数据规律。


AI正在成为越来越多专业领域的基础工具，而USF希望学生成为自己专业领域中真正理解AI、能够使用AI的人。

技术能力与人文责任并重

USF是一所具有深厚耶稣会教育传统的大学。因此，在USF学习人工智能，并不意味着只关注算法、代码和技术性能。伦理、批判性思维、公平与社会责任贯穿整个AI课程体系。


USF人工智能专业的核心理念，可以概括为一句话：


不是让人服务于技术，而是让技术服务于人。


从机器学习和深度学习，到生成式AI、AI Agents和数据工程；从课堂学习，到与企业合作的真实项目；从技术能力，到伦理、公平与社会责任——USF希望学生在掌握AI技术的同时，也能够思考技术背后的真实问题：


谁在使用这些技术？

AI会影响谁？

我们应该如何设计更加公平、可靠和负责任的AI系统？


这也是USF人工智能专业区别于传统技术教育的重要特点。正如USF计算机科学教授 Chris Brooks 所说，学生需要从以人为本的设计角度理解AI：首先找到真实存在的人类需求，再利用技术设计能够解决这些问题的方案。


AI的未来不仅是“更聪明的技术”，也需要更懂人的技术。AI系系主任、副教授 David Guy Brizan 表示：


“AI正在改变各个领域的决策方式、服务模式、产品开发和问题解决方式。我们希望培养学生，让他们既具备进入这一领域所需要的技术能力，也拥有强烈的责任意识。”


Brizan曾在科技公司担任知识工程师。他在工作中发现，公司的一项算法对某一部分英语使用者表现不佳，存在明显的偏差。他随后推动公司正视这一问题。在他看来，这正体现了AI教育中伦理与批判性思维的重要性：如果AI能够理解不同口音和不同语言背景的人，那么AI技术所带来的价值才能真正惠及更多人。


在USF，AI不是单纯的技术工具，而是一项需要被负责任地设计和使用的社会技术。


对于希望进入AI行业、同时希望理解AI社会影响的学生而言，USF全新的Artificial Intelligence, BS，将提供一条从技术基础、专业实践到真实世界应用的本科培养路径。

“旧金山大学的目标是给每个专业的每位学生提供启迪心智、温暖心灵的全方位教育。我们引导学生发展他们严谨的思维、充满创造性的想象力、广博的知识、宽容的灵魂和完善的人格。”


—— 旧 金 山 大 学 第28任校 长 、 耶 稣 会 牧 师 保罗·J·菲茨杰拉德

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微博 | @美国旧金山大学USFCA
英文官网 | www.usfca.edu
中文官网 | https://china.usfca.edu

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